A lo largo de los años, los robots han asumido varias tareas, monótonas y tediosas. En la industria manufacturera, por ejemplo, los robots repiten las mismas tareas monótonas decenas de miles de veces al día sin cansarse ni solicitar trabajos más desafiantes. Inicialmente, el cambio redujo la cantidad de trabajadores de producción, pero también mejoró la productividad y aumentó el nivel de capacitación del personal, ya que los robots de producción no saben cómo pensar por sí mismos, sino que realizan tareas de acuerdo con reglas predefinidas. Ahora lo mismo está sucediendo en el lado del software.
La inteligencia artificial (IA) se refiere a una colección de diferentes tecnologías y aplicaciones, desde el análisis de datos hasta el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Con la ayuda de la IA, las máquinas, los equipos, los programas, los sistemas y los servicios pueden funcionar de manera acorde a la tarea y la situación, siendo capaz de identificar entornos y responder a situaciones cambiantes. Estas cualidades requieren autonomía, aprendizaje y desempeño.
El uso de tecnologías de la información y de rápida evolución ofrece nuevas oportunidades para agilizar las operaciones, generar ahorros de costos y mejorar la disponibilidad, la calidad y la experiencia del cliente del servicio. Tecnologías como la IA y la robótica se han convertido en parte de una sociedad moderna y digitalizada, ayudan a reducir costos, liberar tiempo para tareas críticas y brindar mejores y más rápidos servicios.
Dos tipos de inteligencia artificial
La inteligencia artificial se divide en dos direcciones principales, una basada en reglas y otra basada en aprendizaje automático. Se basa en reglas simples hechas por humanos, como en los primeros programas de ajedrez, un ejemplo es Deep Blue, desarrollado por IBM en 1997, que venció al famoso ajedrecista Garry Kasparov.
La otra dirección importante, el aprendizaje automático, se conoce como la variante moderna de la inteligencia artificial, se basa en reglas que no podemos escribir y se trata de comprender el conocimiento tácito y crear programas de computadora que puedan aprender de los ejemplos.
Ejemplos del uso de la IA hoy en día:
- Todo lo que tenga que ver con recomendaciones de productos. Cuando buscamos productos en Google, el resultado se personifica tras búsquedas anteriores.
- Cuando creamos un perfil en Netflix, se nos solicitan preferencias y obtienes recomendaciones basadas en esto.
- La inteligencia artificial también se usa ampliamente en medicina, incluidos los rayos X para identificar el cáncer.
- El reconocimiento facial en aplicaciones de seguridad y automóviles autónomos, como Tesla.
- A través de su teléfono inteligente, cuando te recomiendan una canción de Spotify o cuando se comunica con el servicio de atención al cliente y se encuentra con un chatbot.
Los productos y servicios deben satisfacer las necesidades de todos. Entonces es importante que los datos y los sujetos no reflejen solo un grupo específico. Pero para nosotros que investigamos la inteligencia artificial, es importante que la tecnología se use para el bien de la sociedad, siendo necesario trabajar en que las reglas éticas que la guiarán.
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