Big Data se centra en la recopilación, el almacenamiento, la distribución, el análisis y la visualización de datos masivos. Los grandes datos en el segmento de inteligencia de negocios son colecciones de datos particularmente grandes que no pueden procesarse adecuadamente o no pueden procesarse en absoluto con bases de datos convencionales y herramientas de gestión de datos .
El big data ha estado en boca de todos en los últimos años. Pero, ¿qué es exactamente este big data de todos modos ? ¿Qué escenarios de aplicación son posibles en el entorno Big Data? Muchos no saben eso. Por lo tanto, este artículo proporciona tres ejemplos de Big Data del mundo real para una mejor comprensión.
Las compras empresariales se vuelven más fáciles de planificar
Las cadenas minoristas, los mayoristas y los fabricantes tienen una cosa en común: necesitan bienes y estos se compran . Cada producto está sujeto a las fluctuaciones naturales de precios y disponibilidad.
La evaluación de los datos de sus propios clientes en relación con las tendencias de precios anteriores, los plazos de entrega y los cuellos de botella de los productos industriales proporciona información sobre la estrategia perfecta a la hora de planificar la compra . Esto asegura que no haya cuellos de botella en la producción o en sus propios estantes de ventas y que todos los productos se compren de la manera más económica posible. Los algoritmos para el análisis de big data evalúan todo esto de forma independiente.
Datos del sensor para una calidad de producción óptima
Big data se utiliza en muchos lugares en la producción de bienes . Cada sensor se encarga de analizar los resultados de los pasos de trabajo individuales . Estos datos se recopilan en bases de datos, se evalúan y se transmiten a los responsables del control de calidad a través de un tablero . Los empleados allí reciben una visión general rápida de los resultados de cada paso individual. Por ejemplo, el grosor de la capa de pintura aplicada o las dimensiones de los huecos de las distintas partes de la carrocería.
Los valores atípicos se reconocen rápidamente y se pueden corregir o clasificar en consecuencia . Además, las máquinas defectuosas se detectan desde el principio en la línea de producción y se pueden reparar o reparar.
Mientras que en el pasado solo los entusiastas de la informática en las redes sociales y los compradores de Internet divulgaban datos, hoy en día casi no hay forma de hacer negocios, comprar algo o celebrar un contrato de seguro o contrato de alquiler sin que se registren y almacenen datos.
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